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Gray World White Balance

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src 元画像

threshold:0.9(default)

threshold:0.5

threshold:0.3

what process?

設定された飽和値(0.0~1.0)をもとにRGBそれぞれのchannelの平均値を均一化し、最適化するアルゴリズム。 飽和値が1.0に近似するほどホワイトバランス化し、0.0にするほど適応されない。

cook code C++

#include <opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/core/utility.hpp> #include <opencv2/xphoto/white_balance.hpp> int main(int argc, const char* argv[]) { // ./out -src=[image path] -th=0.3 cv::String keys = "{src||}""{th||}"; cv::CommandLineParser parser(argc, argv, keys); cv::String src_path = parser.get<cv::String>("src"); double th = parser.get<double>("th"); std::cout << src_path << std::endl; cv::Mat src = cv::imread(src_path); cv::Mat dst; //インスタンス生成 cv::Ptr<cv::xphoto::GrayworldWB> obj = cv::xphoto::createGrayworldWB(); //飽和値 : default 0.9 std::cout << obj->getSaturationThreshold() << std::endl; //飽和値を設定 obj->setSaturationThreshold(th); obj->balanceWhite(src, dst); cv::imwrite("./output.png", dst); return 0; }

cook code Python

import cv2 import numpy as np import argparse def main(): parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('--src') parser.add_argument('--th') args = parser.parse_args() src = cv2.imread(args.src) #インスタンス生成 obj = cv2.xphoto.createGrayworldWB() #飽和値 : default 0.9 print(obj.getSaturationThreshold()) #飽和値を設定 obj.setSaturationThreshold(float(args.th)) dst = obj.balanceWhite(src) cv2.imwrite("./output.png", dst) if __name__ == "__main__": main()

Reference

• https://docs.opencv.org/4.4.0/d7/d71/classcv_1_1xphoto_1_1GrayworldWB.html
• https://stackoverflow.com/questions/49835662/how-to-use-xphoto-whitebalancer-balancewhite-with-python-and-opencv
• Danny See Chuan SengによるPixabayからの画像